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DataShark.Tutorial

Der optimale Einstieg: Die offiziellen Video-Tutorials

Wir haben für Sie eine Reihe von Video-Tutorials entwickelt, um Ihnen den Einstieg in die Anwendung so einfach zu gestalten, wie möglich.


Wir beginnen damit ein Städteverzeichnis aus Wikipedia zu extrahieren. Anschließend erweitern wir das Städteverzeichnis um sämtliche Postleitzahlen in Deutschland und zusätzlich noch den Informationen: Bundesland, Landkreis, sowie die Anzahl der Einwohner. 


Wir werden dann die Daten in eine MySQL Datenbank schreiben und hinsichtlich der Typen und Wertebereiche validieren. (Optional)


Im letzten Video-Tutorial werden wir sämtliche Bilder zu einem Suchbegriff der freien Internetseite Pixabay herunterladen.


Video Tutorials:

DSVT00 Video Tutorial: Das Einsteiger Tutorial: Städteverzeichnis aus Wikipedia extrahieren | Aufwand: 20 Minuten

DSVT01 Video Tutorial: PLZ-Verzeichnis für Deutschland extrahieren | Aufwand: 30 Minuten

DSVT02 Video Tutorial: PLZ-Verzeichnis mit MySQL-Datenbank Ausgabe | Optional, Aufwand: 15 Minuten

DSVT03 Video Tutorial: Pixabay Downloader: Alle Bilder zu einem Suchbegriff | Aufwand: 15 Minuten


Zu jedem Video Tutorial existiert ebenfalls eine Offline PDF-Version, welches zum einen als Nachschlagewerk dient, zum anderen aber auch viele zusätzliche Erklärungen enthält, die den ein oder anderen Prozess nochmal im Detail erklären.


Offline Versionen:

DSVT00 Offline Version als PDF: Das Einsteiger Tutorial: Städteverzeichnis aus Wikipedia extrahieren

DSVT01 Offline Version als PDF: PLZ-Verzeichnis für Deutschland extrahieren

DSVT02 Offline Version als PDF: PLZ-Verzeichnis mit MySQL-Datenbank Ausgabe

DSVT03 Offline Version als PDF: Pixabay Downloader: Alle Bilder zu einem Suchbegriff


Handbuch:

Das offizielle Handbuch: Das offizielle Handbuch


Rechtlicher Hinweis:

Sämtliche hier verwendeten Web-Dienste (Wikipedia, Pixabay, Suche-Postleitzahl) sind freie Dienste bzw. Verzeichnisse. Sowohl das automatisierte Extrahieren, als auch Herunterladen von Daten ist erlaubt. Die Daten stehen unter öffentlichen Lizenzen, wie z. B. Public Domain oder der Open Database License. Verwenden Sie DataShark nur in Verbindung mit freien Web-Diensten oder Web-Diensten, für die Sie die erforderlichen Rechte besitzen.